Kulturerbe Tanz in der DDR. Pilot-Projekt zur Modellierung von Ereignisdaten unter exemplarischer Berücksichtigung des Erfahrungswissens von Expert:innen§
Dokumente und vielfältige Medienobjekte zur Tanzgeschichte der DDR befinden sich vor allem in den Sammlungen des Tanzarchiv Leipzig (ehemals Tanzarchiv der DDR), die an der Universitätsbibliothek Leipzig bereits objektbezogen erschlossen wurden. Das Projekt ist an der Universität Leipzig und der SAW angesiedelt, denn durch die langjährigen Kooperationen der beiden Einrichtungen zum Verbleib des Tanzarchivs, auch im Verbund mit der Sächsischen Akademie der Künste, hat die SAW daran ein gesondertes Interesse.
Auf der Grundlage der Quellen untersucht das Projekt an ausgewählten Beispielen, wie sich Daten zu beteiligten Personen, Institutionen, Orten und Veranstaltungen bzw. Aufführungen verknüpfen lassen, um sie besser nutzen zu können. Diese Informationen sollen durch Zeitzeugengespräche überprüft und kontextualisiert werden. So kann das persönliche Erfahrungswissen mit Ergebnissen aus früheren Forschungsprojekten und Publikationen vernetzt und recherchierbar gemacht werden. An der SAW wird die dort vorhandene Forschungssoftware (eine „PLONE“-Umgebung) weiter entwickelt, die auch in den „Virtuellen Archiven“, dem „Wismut-Erbe-Projekt“ und dem SAW-Teilprojekt von „DIKUSA“ zur Anwendung kam und kommt. Insbesondere die Modellierung von Forschungsdaten zu Ereignissen hat eine immense Bedeutung für das Projekt, sowie das Ausprobieren bestimmter Digital-Humanities-Methoden, von der auch Folgeprojekte profitieren werden. Des Weiteren unterstützt das KompetenzwerkD bei administrativen Fragen, Methoden des Wissenstransfers, und der Entwicklung von Perspektiven nach 2026.
Links§
- Mehr zum Projekt
- Pressemitteilung zum Projektstart vom 08.01.2024
- Bericht in der Leipziger Zeitung vom 10.01.2024
Publikation§
- Philipp Sauer, Melanie Gruß, Caroline Helm, Leopold Mehlhose, Uwe Kretschmer: Archiv in Bewegung - Kulturerbe Tanz in der DDR. Pilot-Projekt zur Modellierung von Ereignisdaten unter exemplarischer Berücksichtigung des Erfahrungswissens von Expert:innen, in: Digital Humanities Day Leipzig (DHDL) 2023. Leipzig 2024, https://doi.org/10.36730/2024.1.dhdl.9